Monitoreo inteligente de temperatura y humedad en invernaderos con lora para optimización agrícola

Abstract

Esta investigación cualitativa se centra en el análisis de un software de monitoreo para visualizar y tomar decisiones sobre variables de temperatura y humedad en la zona agrícola de La Belleza. El estudio propone el uso de tecnología LoRa para el monitoreo, con la implementación de software innovador y el uso de metodologías ágiles. El objetivo es mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las actividades agrícolas de la zona. Los instrumentos de recolección de datos incluyen un cuestionario y entrevistas, y se implementa una arquitectura LoRa para la comunicación inalámbrica. Se destaca la importancia de la tecnología LoRa en La Belleza por su alta tolerancia a interferencias, larga duración de batería y capacidades de largo alcance. El proyecto tiene como objetivo diseñar un software de monitoreo de variables de temperatura y humedad en la zona agrícola de La Belleza, utilizando tecnología LoRa y metodología ágil. El objetivo es mejorar la recopilación y gestión de datos climáticos en la zona para facilitar la toma de decisiones informadas en el sector agrícola. El documento analiza las tecnologías clave que se utilizarán y plantea preguntas de investigación sobre los desafíos y el impacto potencial del proyecto. El enfoque de investigación empleado es cualitativo. La tecnología LoRa opera en colaboración con redes IoT para comunicación remota. Utiliza una arquitectura de red en estrella para preservar la duración de la batería. El artículo analiza los materiales utilizados para la medición de variables ambientales en la agricultura, como sensores de humedad, sensores de temperatura, sensores de presión barométrica, entre otros. También explora diferentes tipos de sensores y sus aplicaciones, así como el protocolo MQTT para visualización de datos. El artículo compara las bases de datos MySQL, PostgreSQL y MongoDB. Menciona el diseño del prototipo de análisis del sensor e incluye referencias bibliográficas.